Faurecia

Weltweit die Nummer 1# unter den Herstellern von Automobilsitzkomponenten.

Faurecia Seating ist weltweit führend im Bereich der Autositzkomponenten und der Entwicklung und Montage von Komplettsitzen. Das Unternehmen genießt in der gesamten Automobilindustrie ein hohes Ansehen und ist ein innovativer Hersteller einer umfangreichen Produktpalette an Sitzkomponenten. Von Sitzbezügen über Schaumstoffe und Zubehör bis hin zu Sitzelektronik und fortschrittlichen Mechatroniksystemen produziert das Unternehmen Komponenten für viele der weltweit größten Automarken, darunter BMW, Porsche und Mercedes. Als weltweit führender Hersteller von Fahrzeugsitzen mit 74 Produktionsstandorten in 23 Ländern stellt der Umfang und die Komplexität des Unternehmens viele Herausforderungen an die Lieferkette.

Hohe Anforderungen an Just-In-Time Lieferungen

Ihre Kunden verlangen zuverlässige und konsistente Lieferungen von Sitzteilen, um ihre JIT-Fertigungsprozesse aufrechtzuerhalten. Die Art der Betriebsabläufe bei Faurecia führt zu einer hochkomplexen Lieferkette mit drei zentralen Herausforderungen. Erstens führten unerwartete Wartezeiten oder zusätzliche Entfernungen, die von den Spediteuren zurückgelegt wurden, zu zusätzlichen Speditionskosten. Zweitens sind die Kosten für den Stillstand der Produktionslinie bei einer Unterbrechung der Versorgung mit einem Bauteil sehr hoch. Drittens fallen hohe Vertragsstrafen für unvorhergesehene Lieferverzögerungen an. Durch die Behebung dieser 3 Herausforderungen können sowohl die Kundenzufriedenheit als auch die Rentabilität deutlich gesteigert werden.

 Die erste Real-Time Transport Verfolgung in der Autoindustrie

Wie kann also ein Unternehmen wie Faurecia das Risiko in der Lieferkette begrenzen und einen Wettbewerbsvorteil schaffen, indem es die Belastbarkeit erhöht? Faurecia entschied sich für Shippeo, um ihnen, ihren Spediteuren und Kunden sofortigen Zugang zu prognostischer und Real-Time Visibility aller Lieferungen zu geben und die Lösung kombiniert vier Prozesse, um dies zu erreichen. Die Lösung von Shippeo stützt sich auf fortschrittliche Technologien und Integrationen mit bestehenden Tools und Systemen, die auf einfache und intuitive Weise genutzt werden.

Faurecia und Shippeo betreiben das erste Echtzeit-Tracking-System für Landtransporte in der Automobilindustrie - basierend auf einem Netzwerk von mehr als 140.000 Spediteuren und einer innovativen ETA-Berechnung mit maschinellem Lernen, die speziell für den Straßentransport und seine einzigartigen Anforderungen entwickelt wurde. Shippeo wurde von Faurecias Supply-Chain-Operations-Abteilung in Polen erfolgreich in allen europäischen Werken eingesetzt. Es ist direkt in die bestehenden Systeme integriert und verfolgt alle europäischen Warenströme, unabhängig von der Region (Shippeo ist in 24 europäischen Ländern vertreten) oder der Sprache (mehr als 25 Sprachen werden im Customer Support Team gesprochen). Shippeo integriert sich direkt mit allen 180 Spediteuren über mehr als 40 maßgeschneiderte API-Verbindungen und verfolgt 17.000 TOs pro Monat. Über 40 Benutzer in der gesamten Kette nutzen die Plattform jeden Tag. Das Portal wird etwa 1000 Mal pro Woche aufgerufen.

Vermeiden von Strafen und Anlagenstopps

Shippeo war eine direkte Quelle der Kostenoptimierung für Faurecia. Durch die Verfolgung der Verweilzeiten und die vorausschauende Planung von Verspätungen können sie Strafzahlungen und Produktionsstopps besser vermeiden. "Unsere Kunden, darunter BMW, Porsche und Mercedes, verlangen äußerst zuverlässige und konsistente Lieferungen unserer Sitzteile, um ihre JIT-Fertigungsprozesse aufrechtzuerhalten", sagt Dominik Sczepanski, BG FAS Transport Director bei Faurecia. "Mit Shippeo können wir nicht nur eventuelle Transportineffizienzen an unseren 74 Produktionsstandorten besser messen, sondern es hat uns auch geholfen, unsere Kosten zu optimieren. Durch die Verfolgung der Aufenthaltszeiten und die vorausschauende Planung von Verspätungen können wir Strafgelder und Bandstillstände besser vermeiden. Die Plattform hat sich auch als nützlicher Ressourcenoptimierer erwiesen, da sie eine verfeinerte Nachverfolgung jeglicher Transportineffizienzen ermöglicht und die Daten bereitstellt, die wir benötigen, um zum Beispiel optimale Milk-Runs zu erstellen."