Die Einführung einer Plattform für Transporttransparenz in Echtzeit ermöglichte es, eine optimale Versorgung zwischen dem Fruchtgetränkehersteller Eckes-Granini und der deutschen Hypermarktkette Kaufland zu erreichen. Mit einer Kombination aus Big Data und maschinellem Lernen gelang es Shippeo, die optimale Lieferkette zwischen den Lagerhäusern von Eckes-Granini und den Standorten von Kaufland zu berechnen. Diese mit dem ECR Award ausgezeichnete Initiative führte zu einigen beeindruckenden Ergebnissen und bot eine interessante Gelegenheit.
Die Datenplattform kommt allen Kettenpartnern zugute
Aus einem kleinen, aber erfolgreichen Projekt zur gemeinsamen Nutzung von Verkehrsflächen wurde bei Eckes-Granini in kurzer Zeit eine viel größere Initiative. Der Hersteller von Fruchtsäften wollte die Zusammenarbeit in der Kette fördern und entschied sich daher für eine Plattform, die auf künstlicher Intelligenz (KI) von Shippeo basiert. Es ging hauptsächlich um zwei wichtige Dinge. „Das Zusammentragen wertvoller Daten war das Wichtigste. Erst dann konnten wir herausfinden, wie dieses Projekt zu einem Ergebnis führen könnte, von dem alle Beteiligten in unserer Kette profitieren würden: Kaufland, unsere Transporteure und wir selbst.“
Sichtbarkeitsplattform
Steffen Riedel, Logistikleiter bei Eckes-Granini, hat das Wort. „Wir sind ein Familienunternehmen und legen großen Wert auf Nachhaltigkeit. Das bedeutet auch, dass wir mit unseren Partnern nachhaltig zusammenarbeiten.“ So lief es in diesem Projekt. Planer von Eckes-Granini und solche von Kunden haben sich zur Abstimmung zusammengesetzt. Sie untersuchten die Effektivität der verschiedenen Bestellungen und die entsprechenden Volumina. Diese Probleme wurden in die Lösung für Echtzeit-Transparenz aufgenommen.
Die Spediteure haben Eingaben gemacht. Die von der Plattform bereitgestellten Echtzeitinformationen helfen dabei, zu erkennen, wann ein Spediteur eintrifft, um Fracht zu laden oder zu entladen. Durch die Angabe einer genauen Uhrzeit wissen die Planer oder Lagermitarbeiter, dass sie bereit sein müssen oder dass sie zuerst einen anderen Auftrag erledigen können. Darüber hinaus ist der Spediteur besser bedient und kann schneller mit seiner nächsten Aktivität beginnen. Durch die Verwendung genauer Daten kann der Ladefaktor von Lkw erhöht werden.
Im September 2019 gewannen Shippeo, Eckes-Granini und Kaufland den ECR-Preis für ihr lieferkettenübergreifendes Kooperationsprojekt, das dazu beitrug, Transporträume gemeinsam zu nutzen, um Leerfahrten und Leerlaufzeiten in der Logistik zu vermeiden. Sie reduzierten erfolgreich ihre CO2-Emissionen um 25 Tonnen pro Jahr und senkten ihren Transportbedarf um 40%.
„Wir wissen jetzt, ob ein Spediteur früh oder spät ankommt.“ - Steffen Riedel, Logistikleiter bei Eckes-Granini
Früh oder spät
Vor dem Projekt stand Eckes-Granini vor einer Reihe wichtiger Herausforderungen. Riedel: „Eine sehr wichtige Frage war die Qualität der ausgehenden Lieferungen. Die Einzelhändler, die wir beliefern, haben strenge Zeiträume. Aber weil wir jetzt viel mehr darüber wissen, wo etwas gut oder nicht gut läuft, können wir uns auch besser mit ihnen beraten. Wir wissen jetzt früher, ob eine Fluggesellschaft früher oder später eintrifft, sodass wir besprechen können, ob ein anderer Slot verfügbar sein könnte.“ Staus, Arbeiten an Brücken, schwankendes Verkehrsaufkommen und saisonale Einflüsse haben sich nicht alle geändert, aber laut Riedel sorgt die Plattform dafür, dass es keinen toten Winkel mehr für den Betrieb gibt. Außerdem gibt es jetzt viel weniger Telefonate zwischen Eckes-Granini, Spediteuren und Einzelhändlern.
Kürzere Lade- und Wartezeiten
Die Echtzeit-Sichtbarkeitsplattform zeigt dann genau, welches Fahrzeug sich wo befindet. Dank dieser Daten können Eingangsprozesse besser auf die Momente abgestimmt werden, in denen die Spediteure tatsächlich ankommen. „Wir haben drei Ziele, die wir erreichen wollen“, betont Riedel. „Das erste besteht darin, die Effizienz an unseren Standorten zu verbessern, indem wir die Ladezeiten reduzieren und die Prozesse rationalisieren. Zweitens wollen wir die Zufriedenheit der Einzelhändler erhöhen, indem wir die Wartezeiten an den Entladestationen reduzieren. Wir tun dies, indem wir aktiv Push-Benachrichtigungen (Estimated Time of Arrival) verwenden. Drittens ist es unser Ziel, die Effizienz der Fluggesellschaften zu verbessern. Dies wollen wir erreichen, indem wir die Ausfallzeiten und die Anzahl der Leerfahrten reduzieren.“
Alle Daten im Blick
Eckes-Granini rollt das relativ kleine Projekt nun weiter aus. Das Unternehmen setzt Shippeo jetzt auch für die Abbildung von Transportströmen zu und von anderen Kunden ein. Ziel ist es, alle Daten und Transportbewegungen der 35.000 jährlichen Lieferungen an die 650 Kundenstandorte in den nächsten Jahren abzubilden.
Ein nächster Schritt wird darin bestehen, die Plattform zu nutzen, um vorausschauende Einblicke in die Warenlieferungen in Echtzeit zu erhalten. KI spielt dabei eine Schlüsselrolle. Das System lernt dann selbst, welche Aktionen erfolgreich sind und welche nicht und welche Art der Kommunikation mit welcher Person innerhalb welcher Kettenpartei am effektivsten ist. Rückblickend verbringt insbesondere das Kundenserviceteam viel weniger Zeit mit der Beratung. „Es ist noch zu früh, um genaue Kosteneinsparungen zu prognostizieren, aber die Effizienzsteigerungen sollten zwischen drei und sieben Prozent liegen. Das Einsparpotenzial auf der Lieferseite ist wahrscheinlich größer, zehn Prozent oder sogar mehr „, sagt der Logistiker von Eckes-Granini.
(Geänderte Version des übersetzten Artikels „Datenplattform hilft allen Kettenpartnern“, geschrieben von Ferdi den Bakker für logistiek.nl am 13. Juni 2020)
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