Schätzungen zufolge sind 70% der Wirtschaft wetterempfindlich. Obwohl Wettervorhersagen in den meisten Branchen seit Jahrzehnten genutzt werden, wurde ihr wirtschaftliches Potenzial zur Optimierung der Lieferkette bis heute kaum ausgeschöpft.
DIE LUFT STEHT IM MITTELPUNKT DER METEOROLOGISCHEN ANTIZIPATION
Wettervorhersagen, die auf das Lieferkettenmanagement angewendet werden, sind weder neu noch bahnbrechend. Tatsächlich gibt es Nachfrageprognosen auf der Grundlage des Wetters schon seit Jahren. Das beispiellose Maß an Präzision, das mit KI erreicht wird, und die zunehmende Verbreitung von Wetterstrategien setzen jedoch neue Maßstäbe für wetterintelligente Lieferketten.
Dank immer agilerer APIs und Algorithmen sind intelligente Systeme nun in der Lage, Variablen wie Temperatur, Sonnenscheindauer, Niederschlag oder Windstärke zu Mustern zusammenzufassen, um ihre Vorhersagen zu berücksichtigen. Diese intelligenten Prognosen ermöglichen es ihnen, eine Vielzahl von Risiken wie Flugbahn, Straßenhaftung oder eingeschränkte Sicht vorherzusehen.
Diese Wetteranalysesysteme verwenden auch historische Wetterdaten, um Zyklen aufzuzeigen und häufige meteorologische Ereignisse vorherzusagen. Ihr Hauptvorteil liegt jedoch in der Einbeziehung von Wetteraktualisierungen in Echtzeit und externen Informationsquellen wie sozialen Medien oder Live-Berichten, um ungewöhnliche Phänomene vorherzusehen, ein Durchbruch für Industrieunternehmen, wenn man die zunehmenden Auswirkungen des Klimawandels auf saisonale Muster berücksichtigt (siehe IBMs Einsatz von Wetteranalysen während des Hurrikans Patricia 2015).
VORHERSAGE VON RISIKEN MIT PRÄDIKTIVER WETTERINTELLIGENZ
Prädiktive Wetterinformationen sind ein weiterer wichtiger Entwicklungsbereich für die Lieferkette, und die jüngsten Entwicklungen und Akquisitionen (Climpact-Metnext/Weathernews) zeigen, dass das Wetterrisikomanagement zu einem dynamischen Sektor wird. Internationaler Wetterberater, Weathernews hat den Markt verändert indem BtoB-Unternehmen gezielte Berichte und Richtlinien zur Verfügung gestellt werden, um ihnen zu helfen, die Auswirkungen des Wetters auf ihre Aktivitäten zu antizipieren und zu reduzieren. Diese saisonalen Berichte berücksichtigen die Herausforderungen, mit denen die einzelnen Branchen konfrontiert sind (Materialbeschränkungen, Transportmittel usw.), um detaillierte Präventionsrichtlinien zu erstellen.
Globale digitale Unternehmen haben ebenfalls begonnen, Interesse an Investitionen in Wettervorhersagen als strategischen Schritt in ihrer Entwicklung und Strategie zu zeigen. IBM wurde kürzlich nach der Übernahme der Weather Company, einer Niederlassung, die sich der globalen hochauflösenden Vorhersage widmet, zu einem führenden Akteur in der Meteorologie.
„Jedes Unternehmen, das keine Wetterstrategie hat, verpasst Renditen. Das Wetter wirkt sich auf alles aus. Es wirkt sich auf die Lieferketten aus, auf die Art der Kaufentscheidungen, die wir treffen, wenn Sie morgens aufstehen, wie Sie sich kleiden, was Sie essen werden. Und das für Einzelhändler, Energieunternehmen, Reise- und Transportunternehmen im Voraus vorhersagen zu können, ist alles, was wir tun.“ sagt Cameron Clayton, General Manager des Watson Media-, Weather- und Spezialprojekts Red Hat von IBM.
Der Technologieriese entwickelte die Spitzentechnologie GRAF (Global High Resolution Atmospheric Forecasting), ein ausgeklügeltes Modell, das die Nutzung großer Datenmengen mit Atmosphären- und Computerwissenschaften kombiniert. The Weather Company ist nun in der Lage, gezielte Wettervorhersagen in einem Umkreis von 2 Meilen zu erstellen — eine Revolution für das Risikomanagement in der Lieferkette.
WAS STEHT DER WETTERLIEFERKETTENSTRATEGIE BEVOR?
Im Fall von Lieferkettenplanung und Transport werden prädiktive Analysen und Nachfrageprognosen bald in der Lage sein, die Transportströme entsprechend der Kundennachfrage zu planen und Lieferungen vor der Auftragsvorbereitung und sogar vor der Auftragserteilung zu antizipieren und so Kosten und Abläufe zu optimieren.
Es ist auch zu erwarten, dass die Implementierung von Wettervorhersagen in prädiktive Algorithmen das Risiko erheblich minimiert, wodurch die Anzahl der Vorfälle verringert und sowohl physische als auch materielle Schäden reduziert werden.
Prädiktive Wettervorhersagen erweisen sich als vielversprechender Entwicklungsbereich für Industrieunternehmen aller Branchen. Sie ermöglichen eine immer genauere voraussichtliche Ankunftszeit und reduzieren gleichzeitig die Risiken und Kosten innerhalb der Lieferkette drastisch.
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