Senkung der Standgebühren durch Container-ETAs mit höherer Genauigkeit

Steigerung der Effizienz der Lieferkette durch Verbesserung der Planung

Eine Hauptanforderung an Lieferketten besteht darin, den optimalen Warenfluss sicherzustellen, damit die richtigen Lagerbestände in Lagern, DCs und Geschäften aufrechterhalten werden. Wenn die Lieferkette eines Spediteurs auf den Seeverkehr angewiesen ist, ist es wichtig, sich auf die folgenden beiden Bereiche zu konzentrieren:

1. Planen Sie die Containerabholung im Voraus, um eine pünktliche Abholung zu gewährleisten
2. Managen Sie den Lagerraum sorgfältig, um Kapazitätsprobleme zu vermeiden

Präzise und zuverlässige ETAs für Seefracht sind entscheidende Voraussetzungen für den Erfolg bei der Erfüllung dieser Aufgaben.

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Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch Erhöhung der Sichtbarkeit

Um den Endkunden ein besseres Liefererlebnis zu bieten, müssen Versender und BCOs proaktiv über Verzögerungen und Ausnahmen informieren. Sichtbarkeitsdaten sollten auch zwischen internen Teams ausgetauscht werden, um ihnen die Zusammenarbeit zu erleichtern und das Risiko und die Auswirkungen von Verzögerungen zu minimieren. Je mehr Informationen die Kunden haben, desto mehr Kontrolle haben sie, was sich direkt auf ihre allgemeine Zufriedenheit auswirkt.

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Herausforderungen bei der genauen Vorhersage einer ETA im Seefrachtverkehr

Die Seefrachtbranche steht vor einer Reihe von Herausforderungen, die sich auf die Abläufe in der Lieferkette auf der ganzen Welt auswirken. Von leeren Abfahrten über langsame Dampffahrten bis hin zu Hafenstaus führen diese Faktoren zu einer Menge Unsicherheit und erschweren es, genaue ETA-Vorhersagen zu treffen.
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Herausforderungen in der Seefracht

Leere und übersprungene Fahrten

Wenn die Nachfrage nach Kreuzfahrten sinkt, beispielsweise wenn die Inflation in den Volkswirtschaften der Welt hoch ist, ist es üblich, dass Reedereien planmäßige Fahrten kurzfristig stornieren, um die Schiffskapazität zu konsolidieren und zu optimieren. Einige Überfahrten, bei denen regionale Feierlichkeiten wie die „Goldene Woche“ in Japan oder das chinesische Neujahrsfest zu kurzfristigen Terminänderungen führen, beispielsweise aufgrund von Personalmangel, sind saisonbedingt.

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Höhere Zwischenstops für Schiffe

Eine höhere Anzahl von Zwischenstopps, die bestimmen, wo und wie oft ein Schiff auf einer Schifffahrtsroute anhält, bevor ein Container seinen Entladehafen erreicht, sorgt ebenfalls für Unsicherheit, da jeder Stopp das Schiff zu Verzögerungen aufgrund von Hafenstaus und Betriebsstörungen führen könnte.

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Langsames Dämpfen des Gefäßes

Im Allgemeinen versuchen Reedereien, den Treibstoffverbrauch ihrer Schiffe zu minimieren. Durch die Reduzierung der Geschwindigkeiten können Frachtschiffe weniger Treibstoff verbrauchen. Diese Praxis wurde von vielen Reedereien übernommen, um die Kosten zu senken. Es hilft den Spediteuren auch, strengere Umweltvorschriften einzuhalten. Zum Beispiel basiert die Berechnung des Kohlenstoffintensitätsindex (CII) für ein Schiff auf seinem jährlichen Treibstoffverbrauch, der nun seit dem Start für alle Seeschifffahrtsunternehmen gilt Januar dieses Jahr. Geschwindigkeitsänderungen führen im Vergleich zu den geplanten Transitzeiten zu längeren Transitzeiten, was die Unsicherheit erhöht und es schwieriger macht, genaue ETAs von Schiffen vorherzusagen.

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Überlastung der Seerouten

Längere Transitzeiten und Verzögerungen können auf bestimmten Fahrspuren beobachtet werden, was auf das globale Wachstum des Frachtvolumens und die begrenzte Routenkapazität zurückzuführen ist. Ein gutes Beispiel dafür ist der Evergreen-Zwischenfall im Suezkanal, der erhebliche Auswirkungen auf die Seerouten auf der ganzen Welt hatte.

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Überlastung der Häfen

Aufgrund einer Reihe von Faktoren wie der gestiegenen Nachfrage, Arbeitskonflikten und Infrastrukturbeschränkungen sind Hafenstaus für Unternehmen, die auf Seefracht angewiesen sind, zu einer erheblichen Herausforderung geworden. Dies kann zu Verzögerungen, Liegegebühren und erhöhten Kosten sowie zu einer Reihe anderer betrieblicher Herausforderungen führen.

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Qualität der Meeresdaten

Reederei- und Netzwerkdaten untermauern die Echtzeit- und Vorhersagesichtbarkeit. Aus diesem Grund bleibt die Verbesserung der Datenqualität ein zentrales Anliegen der Branche. Daten, die vollständig, genau und zeitnah verfügbar sind, sind unerlässlich, um erstklassige Transparenz zu bieten. Zu den häufigsten Problemen mit der Datenqualität gehören:

• Fehlende Container-Meilensteine: Diese werden im Allgemeinen als Gate- oder Lade-/Entladungsereignisse eingestuft und in jeder containerisierten globalen Lieferkette erfasst. Wenn diese Meilensteine fehlen, wird es schwierig, einen Container zu verfolgen.
• Ungenaue oder unvollständige Transportroute für Container: Dies bezieht sich auf die Reihenfolge der Häfen und Schiffe, die an der Reise des Containers beteiligt sind. Ein Beispiel für unvollständige oder ungenaue Daten könnte sein, wenn ein Seetransportunternehmen nicht mitteilt, welches Schiff eine Ladung in seinem Entladehafen ausladen wird.
• Fehlende oder ungenaue Schiffsfahrpläne: Diese, auch als Schifffahrtsfahrpläne bekannt, geben Auskunft über die geplanten Ankünfte und Abfahrten von Schiffen an verschiedenen Häfen entlang ihrer Route. Sie beschreiben die Reiseroute eines bestimmten Schiffes und werden von den Reedereien veröffentlicht und aktualisiert. Leider sind geplante Ankünfte oft ungenau, wenn sie mit den tatsächlichen Ankünfte verglichen werden, und manchmal veröffentlichen die Fluggesellschaften keine Fahrpläne für ihre eigene Flotte, was manchmal zu widersprüchlichen Reiserouten für ein und dasselbe Schiff führt.

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Erhöhung der Genauigkeit mit der firmeneigenen ETA von Shippeo

Die Leistung der ETAs für den Seeverkehr hat sich dank erheblicher Investitionen, die wir in die Entwicklung neuer Algorithmen für maschinelles Lernen getätigt haben, erheblich verbessert. Infolgedessen stellen Verlader und BCOs eine verbesserte Genauigkeit und Zuverlässigkeit der ETAs ihrer Frachttransporte fest, was zu Einsparungen, Effizienz und Vorhersagbarkeit für ihren Betrieb führt.

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Vor Kurzem haben wir allen unseren Kunden eine neue Version unseres vorausschauenden Liegeplatzes zur Verfügung gestellt, und wir glauben, dass dies die Seeschifffahrtsbranche grundlegend verändern wird. Unsere Modelle bieten eine vorausschauende voraussichtliche Ankunftszeit sowohl für Schiffe als auch für Container und geben unseren Nutzern Klarheit über die Ankunft eines Schiffes am Anlegeplatz, an dem die Entladung erfolgt. Die Zuverlässigkeit dieser Prognosen gibt den Nutzern mehr Sicherheit, wenn sie Entscheidungen über ihren Betrieb treffen, und wirkt sich gleichzeitig erheblich positiv auf die Kundenzufriedenheit aus.

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Da wir uns auf das mehrjährige Forschungs- und Entwicklungsprogramm von Shippeo zu ETA-Algorithmen und Geofencing-Technologie stützen, übertreffen unsere Prognosen das, was Sie normalerweise von Reedereien erhalten, um ein Vielfaches. Unsere Modelle verwenden fortschrittliche Algorithmen und Technologien für maschinelles Lernen und kombinieren derzeit historische Daten mit einer Vielzahl von Live-Daten, die durch die kontinuierliche Verfolgung von rund 5000 Schiffen und 3000 Häfen und Terminals gesammelt wurden. Zu den gesammelten Daten gehören Sendungsdaten, Daten zur Sichtbarkeit von Containern, Fahrpläne von Schiffen, AIS-Satellitendaten und terrestrische Positionen.

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Vermeidung von Sichtverzögerungen bei der Ankunft von Schiffen im Hafen

Shippeo bietet Benutzern auch ETA-Informationen auf konsistentere Weise. Einige Fluggesellschaften bieten ETAs an, die sich auf den Moment beziehen, in dem ein Schiff in der Nähe eines Hafens ankommt, und nicht auf den Moment, in dem ein Schiff vor Anker liegt und zum Entladen bereit ist. Das Problem dabei ist, dass einige Schiffe nicht sofort anlegen, was zu Unsicherheit und einer möglichen Sichtverzögerung von bis zu 3-4 Tagen führt. In stark frequentierten Häfen, in denen es zu erheblichen Staus kommen kann, ist es besonders wichtig, zwischen ihnen zu unterscheiden. Die voraussichtliche Ankunftszeit von Shippeo bezieht sich immer auf die Ankunft am Liegeplatz, sodass die Benutzer wissen, dass das Schiff mit der Frachtabfertigung beginnt.

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Die gesammelten historischen Daten werden mit Algorithmen für maschinelles Lernen kombiniert, um die oben genannten Unsicherheiten zu überwinden und genaue Vorhersagen zu treffen. Zu den Beispielen für Dateninformationen, die zur Erhöhung der Genauigkeit genutzt werden, gehören:

• Erkennung leerer Fahrten, um die betroffenen Schiffsrotationen zu identifizieren und die richtige Darstellung der Reiseroute eines Schiffes und seiner Zwischenstopps zu erstellen.
• Erkennung des langsamen Dampfens von Schiffen durch Erstellung eines historischen Profils anhand verschiedener Kennzahlen für jedes Schiff

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• Erkennung von Routenstaus durch Überwachung der Entwicklung der Routen-Transitzeiten und -entfernungen im Laufe der Zeit. Shippeo hat fortschrittliche Algorithmen zur Erstellung von Informationen über Seerouten eingeführt, die alle Schiffsbewegungen gruppieren.

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• Berechnung von Hafenüberlastungswerten in Echtzeit und Vorhersage der Überlastung der Häfen zur genauen Vorhersage der voraussichtlichen Ankunftszeit am Anlegeplatz der Entladung. Die Fähigkeit, Verweilzeiten und Wartezeiten sowie das Gesamtvolumen der Schiffe, die sich derzeit am Liegeplatz und vor Anker befinden, für jeden Hafen und jeden Liegeplatz der Welt in Echtzeit zu bewerten, ist entscheidend für die Identifizierung unerwarteter Ereignisse, die sich auf den Hafenbetrieb auswirken.

Zusammenfassung

Angesichts all dieser innovativen Einsatzmöglichkeiten von Sichtbarkeitsdaten in Echtzeit und Datenwissenschaft für bessere Einblicke in die Seefracht ist leicht zu erkennen, wie Shippeo Unternehmen erhebliche Vorteile bietet. Wir schätzen, dass mehr als 90% unserer ETA-Prognosen Verladern und BCOs helfen werden, ihr „kostenloses“ Zeitfenster nicht zu überschreiten, sodass sie die Standgebühren senken können. Abgesehen von niedrigeren Standzeiten und Inhaftierungen verbessern natürlich auch die besseren Sichtbarkeitsdaten die Planungsfähigkeit und wirken sich positiv auf die Kundenzufriedenheit aus.